Sei aziende svizzere su dieci utilizzano l'intelligenza artificiale. Solo il 18% è considerato un utente avanzato. E appena il 9% ha effettivamente posto l'intelligenza artificiale al centro della propria strategia.
Queste tre cifre descrivono in modo piuttosto preciso la situazione della Svizzera nel 2026.
Non abbiamo alcun problema di accesso all’IA. La tecnologia c’è, le persone la utilizzano e la Svizzera dispone di ricerca, talenti e capitali. Ciò che manca è l’implementazione sistematica nelle aziende.
Allo stesso tempo, l’intelligenza artificiale sta già trasformando il mercato del lavoro, sollevando nuove questioni normative e trovando di fronte una popolazione che ne fa un uso intensivo, ma che non si fida davvero di essa.
Ti mostrerò cosa dicono i dati attuali al riguardo e quali conclusioni si possono trarre per i prossimi dieci anni. A tal proposito, definisco volutamente le previsioni per quello che sono: scenari, non certezze.
Per prima cosa, la cosa più importante: cosa dovresti fare nei prossimi dodici mesi
Se hai solo cinque minuti, leggi questa sezione e poi smetti.
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Verifica in che misura sei interessato dalla normativa UE e qual è il tuo ruolo. Se vendi nell’UE o se i risultati del tuo sistema di IA vengono utilizzati in tale area, l’EU AI Act potrebbe riguardarti. Verifica inoltre se sei un gestore o un fornitore. Chi acquista e utilizza un sistema di IA già esistente è solitamente un gestore. Chi sviluppa un sistema e lo offre a proprio nome può essere un fornitore. Gli obblighi differiscono in modo significativo.
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Avvia due casi d’uso invece di dieci e definisci in anticipo il numero. Non «vogliamo utilizzare l’IA per i preventivi», ma ad esempio: «Oggi la preparazione di un preventivo richiede in media quattro ore; tra sei mesi dovrebbe durare 2,5 ore». Senza un obiettivo misurabile, un progetto pilota si trasforma rapidamente in un progetto a lungo termine.
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Fai ordine tra i tuoi dati e le regole di accesso prima di acquistare il prossimo strumento. Chiarisci in particolare quali dati aziendali possono essere inseriti in quali sistemi di IA. Se i collaboratori copiano informazioni sui clienti, contratti o offerte in account IA privati, ti ritrovi con un problema che non compare in nessuna strategia di IA e che tuttavia può verificarsi quotidianamente.
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Tieni conto di tre voci di costo. I costi di licenza sono solo una di queste. A questi si aggiungono l’elaborazione dei dati e il tempo di lavoro del tuo personale per l’implementazione, la formazione, il controllo e le rettifiche successive. Proprio queste due voci vengono sistematicamente sottovalutate.
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Investi nelle persone, non solo nel software. Prima dell’introduzione, chiarisci chi è interessato, in che modo queste persone saranno coinvolte e se la formazione si svolgerà durante l’orario di lavoro. Se rientri nell’ambito di applicazione dell’EU AI Act, va aggiunto che l’obbligo di possedere competenze adeguate in materia di IA è già in vigore.
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Continuate ad assumere giovani e apprendisti. Proprio i posti di lavoro per chi è alle prime armi sono sotto pressione. Se oggi le aziende automatizzano completamente le attività tipiche degli apprendisti e allo stesso tempo formano meno giovani, tra qualche anno si ritroveranno prive della prossima generazione di lavoratori qualificati ed esperti.
Tutto il resto ne costituisce la motivazione.
Tendenza 1: la Svizzera fa ampio uso dell’IA, ma in modo superficiale
La diffusione dell’intelligenza artificiale è ormai un dato di fatto. La questione non è più se verrà utilizzata, ma come.
Secondo AWS e Strand Partners, il 57% delle aziende svizzere utilizza l’intelligenza artificiale. Un anno prima la percentuale era del 46%. Allo stesso tempo, solo il 18% è considerato utente avanzato. La percentuale è addirittura leggermente diminuita, poiché molte aziende hanno iniziato a utilizzare questa tecnologia di recente (AWS/Strand Partners, agosto 2026).
L'UBS, sulla base di un sondaggio condotto su circa 2'500 aziende, giunge a una conclusione simile: circa sei aziende su dieci utilizzano l'intelligenza artificiale, ma solo pochissime lo fanno in modo sistematico (UBS Outlook Svizzera, maggio 2026).
Altre indagini evidenziano lo stesso divario da una prospettiva diversa. Il 47% delle aziende considera l’intelligenza artificiale nel contesto della propria strategia a lungo termine. Solo il 9% ne ha effettivamente fatto un elemento centrale della propria strategia.
Per quanto riguarda le persone, lo sviluppo è in parte più avanzato. Secondo EY, l’89% degli intervistati utilizza l’intelligenza artificiale nella propria attività lavorativa quotidiana. Accenture stima che il 49% dei dipendenti svizzeri utilizzi l’intelligenza artificiale ogni giorno.
In alcuni casi, le persone sono più avanti delle organizzazioni.
Questo spiega anche perché così tante aziende segnalino contemporaneamente un utilizzo elevato e progetti pilota deludenti. Lo strumento c'è, ma mancano processi, responsabilità, dati e obiettivi.
Da un’indagine condotta da Adesso in Svizzera emerge che circa due terzi dei progetti di intelligenza artificiale non entrano in fase operativa dopo la fase pilota.
Ciò non significa che la tecnologia non funzioni. Dimostra semplicemente che un modello funzionante non equivale necessariamente a un processo funzionante.
Nel 2026 il collo di bottiglia non sarà tanto l'intelligenza artificiale in sé, quanto piuttosto i dati, i processi, le competenze e la definizione di obiettivi chiari.
Tendenza 2: il mercato del lavoro cambia innanzitutto a livello di accesso
Per quanto riguarda il mercato del lavoro, dobbiamo essere cauti, perché si stanno verificando diversi sviluppi contemporaneamente.
Il KOF del Politecnico federale di Zurigo (ETH) ha analizzato in che misura le diverse professioni comprendano attività che possono essere svolte dagli attuali modelli linguistici. Da novembre 2022, il numero di persone in cerca di lavoro registrate nelle professioni fortemente esposte all’intelligenza artificiale è aumentato in media del 27 per cento in più rispetto a quelle poco esposte.
Tra i settori interessati figurano, tra l’altro, la programmazione, la correzione di bozze, lo sviluppo di siti web e di banche dati e il giornalismo (KOF ETH Zurigo).
È importante sottolineare una precisazione: si tratta di una correlazione, non di una prova che l'IA abbia causato questo aumento.
Nello stesso periodo si registrano la correzione nel settore tecnologico, a seguito degli anni di boom, e un contesto dei tassi d’interesse notevolmente mutato. Entrambi questi fattori interessano in parte proprio le stesse categorie professionali.
Il cambiamento è particolarmente evidente per quanto riguarda i posti di lavoro per neolaureati. Secondo jobs.ch, nel periodo dal 2023 al 2025 la percentuale di posti di lavoro per neolaureati nelle professioni esposte all’IA è stata inferiore del 32% rispetto alla media registrata negli anni dal 2019 al 2022 (Rapporto sull’IA 2026 di jobs.ch).
Allo stesso tempo, cresce la domanda di competenze nel campo dell’intelligenza artificiale. Circa 25'000 annunci di lavoro in Svizzera richiedono tali competenze. La crescita più marcata non riguarda la domanda di sviluppatori di IA, bensì quella di persone in grado di applicare l’intelligenza artificiale nella propria professione attuale (PwC AI Jobs Barometer 2026).
Non si può comunque parlare di un'ondata di licenziamenti su larga scala.
Secondo EY, il 7% delle aziende ha tagliato posti di lavoro a causa dell’IA, l’11% non ha più ricoperto i posti vacanti e il 18% ha creato nuovi posti di lavoro legati all’IA.
Il modello è quindi più complesso rispetto al semplice «l'IA distrugge i posti di lavoro».
Alcune mansioni stanno perdendo importanza. Altre competenze stanno acquisendo maggiore rilevanza. E, soprattutto, il modo di entrare nel mondo del lavoro sta cambiando.
Per i giovani professionisti questa non è una statistica astratta. A loro potrebbe mancare proprio quel tipo di lavoro grazie al quale le generazioni precedenti hanno imparato il mestiere.
Per le aziende ne deriva una seconda domanda: come faremo ad acquisire esperienza in futuro, se l’IA si farà carico di una parte delle mansioni di base che finora erano di competenza dei neoassunti?
Tendenza 3: gli agenti sono un tema di grande attualità, ma non fanno ancora parte della quotidianità
Finora abbiamo utilizzato l’intelligenza artificiale principalmente come uno strumento. Le sottoponiamo un compito e otteniamo una risposta.
I sistemi agenti fanno un passo in più. Ricevono un obiettivo ed eseguono autonomamente diverse operazioni, accedono ad altri sistemi e prendono decisioni entro limiti definiti.
Il divario tra clamore mediatico e realtà è ancora ampio.
Secondo AWS e Strand Partners, il 24% delle aziende svizzere non ha mai sentito parlare di IA agenziale. Solo il 4% la utilizza già pienamente.
Allo stesso tempo, le competenze tecniche si evolvono rapidamente.
METR analizza quanto tempo possono richiedere le attività affinché un sistema di intelligenza artificiale sia in grado di risolverle autonomamente con una probabilità del 50%. Se si considerano periodi di tempo più lunghi, questo cosiddetto “Task Horizon” aumenta in modo significativo. METR sottolinea tuttavia che i benchmark sono applicabili alle aziende reali solo in misura limitata.
È proprio questo il punto fondamentale.
Un modello è in grado di funzionare in modo autonomo per periodi sempre più lunghi. Tuttavia, se all’interno dell’azienda nessuno sa quale sia il processo da seguire, esso non fa altro che automatizzare la confusione.
Il 2026 non sarà quindi tanto l'anno delle imprese autonome, quanto piuttosto l'anno in cui le imprese dovranno rendere i propri processi compatibili con gli agenti.
Chi dispone di dati puliti, diritti di accesso ben definiti e procedure documentate è in grado di sfruttare le nuove funzionalità in tempi relativamente brevi.
Chi non ce l'ha, si sta comprando il caos a tutta velocità.
Tendenza 4: la sovranità diventa una questione di ubicazione
La Svizzera dispone di qualcosa che nell’attuale dibattito sull’intelligenza artificiale viene facilmente sottovalutato: una propria ricerca, una propria infrastruttura di calcolo e modelli propri.
L’ETH di Zurigo, l’EPFL e il CSCS hanno sviluppato Apertus, un modello linguistico completamente aperto e multilingue. È stato addestrato su 15 trilioni di token in oltre 1'000 lingue, tra cui anche lo svizzero tedesco e il romancio (ETH di Zurigo).
Nel 2026 è stata lanciata la versione Apertus 1.5, con funzionalità aggiuntive per immagini e audio (CSCS).
Apertus non deve necessariamente superare GPT, Gemini o Claude in ogni benchmark per essere rilevante per la Svizzera.
L'importanza strategica sta altrove.
I modelli aperti favoriscono lo sviluppo di competenze nel Paese. Consentono la ricerca. Riducono le dipendenze. E possono essere utilizzati in situazioni in cui le aziende non desiderano trasferire i propri dati a un fornitore esterno di modelli.
A ciò si aggiunge una concentrazione di talenti straordinariamente elevata. Secondo lo Stanford AI Index, la Svizzera è al primo posto a livello mondiale per numero di ricercatori e sviluppatori nel campo dell’intelligenza artificiale ogni 100'000 abitanti.
Anche i capitali sono in movimento. Secondo l’EY Startup Barometer, nel 2025 gli investimenti nelle startup svizzere specializzate nell’intelligenza artificiale sono aumentati da circa 345 milioni a circa 1,1 miliardi di franchi.
Il problema della Svizzera non è quindi la mancanza di talenti.
La domanda fondamentale è: con quale rapidità riusciamo a tradurre la ricerca e il capitale in applicazioni produttive?
Tendenza 5: La regolamentazione non arriverà solo con una legge svizzera sull’IA
Molte aziende stanno ancora aspettando «la legge svizzera sull'intelligenza artificiale».
È proprio questo che non dovrebbero aspettare.
Il Consiglio federale ha deciso di non regolamentare l'intelligenza artificiale in Svizzera con una legge orizzontale sul modello dell'AI Act dell'UE. Si prevede invece di adeguare in modo mirato le leggi esistenti e di attuare la Convenzione sull'intelligenza artificiale del Consiglio d'Europa.
Ciò non significa però che l’IA sia oggi priva di regolamentazione.
La legge svizzera sulla protezione dei dati si applica indipendentemente dal fatto che i dati personali siano trattati da una persona, da un software tradizionale o da un sistema di intelligenza artificiale. Nei settori regolamentati si aggiungono ulteriori disposizioni, ad esempio quelle emanate dalla FINMA.
La legge dell'UE sull'intelligenza artificiale potrebbe avere un impatto ancora più immediato.
Il suo ambito di applicazione non si limita al confine svizzero. Le imprese svizzere possono rientrare in tale ambito se offrono sistemi di intelligenza artificiale nell’UE o se i risultati di tali sistemi vengono utilizzati in tale area.
Dal 2 agosto 2026 entrano in vigore, tra l’altro, obblighi di trasparenza per determinati sistemi di IA e contenuti generati dall’IA. Per le imprese interessate, l’obbligo di disporre di competenze adeguate in materia di IA è già in vigore dal febbraio 2025.
La distinzione più importante in questo contesto viene spesso trascurata: sei un fornitore o un gestore?
Chi utilizza un sistema esistente è solitamente un gestore. Chi sviluppa un sistema o lo immette sul mercato a proprio nome può essere un fornitore. Gli obblighi che ne derivano differiscono notevolmente.
Per una PMI svizzera, questa classificazione è solitamente più rilevante di una sintesi di 80 pagine dell’AI Act.
Tendenza 6: Utilizziamo l'intelligenza artificiale e allo stesso tempo non ci fidiamo di essa
Questa è forse la contraddizione più interessante che emerge dal quadro dei dati svizzeri.
L'utilizzo sta crescendo rapidamente. La fiducia non riesce a tenere il passo.
Secondo il Barometro digitale 2026, il 48% della popolazione della Svizzera tedesca ritiene che l’intelligenza artificiale offra più opportunità che rischi. In Romandia la percentuale è del 42% e in Ticino del 37%.
Altre ricerche mostrano un quadro simile.
In un sondaggio condotto da gfs.bern su circa 2200 persone, uno dei 40 scenari futuri ha ottenuto un risultato particolarmente positivo: il ritiro consapevole dalla presenza digitale costante e dall’intelligenza artificiale. Gli scenari in cui l’intelligenza artificiale ha un maggiore potere decisionale sulle persone sono stati valutati in modo nettamente più negativo.
Non si tratta solo di una questione di comunicazione.
Se le persone, da un lato, fanno un uso intensivo dell’intelligenza artificiale e, dall’altro, temono di perdere il controllo, di perdere il posto di lavoro o di essere sorvegliate, il problema non può essere risolto con una campagna di marketing più efficace.
Lo stesso accade in azienda.
Chi introduce l'intelligenza artificiale senza parlare delle ripercussioni sul lavoro, sul controllo e sulla responsabilità non deve stupirsi se i dipendenti, pur utilizzando il sistema, ne rifiutano comunque l'introduzione.
L'utilizzo non implica il consenso.
Cosa potrebbe succedere da qui al 2036
Più guardiamo al futuro, più le nostre affermazioni diventano incerte.
Ciononostante, si delineano quattro tendenze particolarmente rilevanti per la Svizzera.
L'economia: fino a 85 miliardi di franchi è uno scenario, non una promessa
Uno studio condotto da Implement Consulting Group per conto di Google e digitalswitzerland giunge alla conclusione che l’IA generativa potrebbe aumentare il PIL svizzero fino all’11 per cento entro circa dieci anni. Ciò corrisponderebbe a una produzione economica annua aggiuntiva dell’ordine di 80-85 miliardi di franchi.
È una cifra enorme.
E va catalogata.
Lo studio è stato commissionato da un’azienda che trae enormi vantaggi economici da una rapida diffusione dell’intelligenza artificiale. Inoltre, ogni previsione decennale dipende da ipotesi relative allo sviluppo tecnologico, agli investimenti, alla regolamentazione e all’utilizzo effettivo.
Altri economisti sono decisamente più cauti.
Il premio Nobel per l'economia Daron Acemoglu, ad esempio, prevede un impatto sulla produttività notevolmente minore, poiché solo una parte delle attuali attività umane può essere automatizzata in modo economicamente sensato.
La differenza tra le previsioni non si limita a qualche punto percentuale. In alcuni casi si tratta di scenari futuri completamente diversi.
Ciò che è interessante, quindi, non è tanto il numero esatto quanto il meccanismo che sta alla base.
Nello studio “Implement”, un ritardo di cinque anni nell’introduzione riduce drasticamente il potenziale calcolato.
La conclusione ragionevole che se ne può trarre non è che la Svizzera vincerà necessariamente 85 miliardi di franchi.
Recita: Anche l’attesa ha un prezzo.
Le aziende non dovrebbero quindi cercare di prevedere la situazione del 2036. Dovrebbero investire a intervalli di dodici mesi e valutare cosa funziona.
Lavoro e demografia: l’intelligenza artificiale fa il suo ingresso in un mercato del lavoro in cui mancano le persone
La situazione svizzera si discosta da molti dibattiti internazionali sotto un aspetto importante.
Stiamo discutendo di automazione e, al contempo, di una carenza strutturale di manodopera.
Il cambiamento demografico comporterà, nei prossimi anni, l’uscita dal mercato del lavoro di coorti numerose. Ciò è particolarmente evidente nel settore sanitario, ma anche altri settori stanno già oggi lottando per assicurarsi personale qualificato.
Ne deriva così una situazione apparentemente contraddittoria.
In alcuni settori, l’intelligenza artificiale riduce la necessità di determinate attività. Allo stesso tempo, le aziende hanno bisogno dell’automazione perché non riescono più a coprire i posti vacanti.
La domanda per i prossimi dieci anni non è quindi semplice: quali lavori saranno sostituiti dall’intelligenza artificiale?
La domanda giusta da porsi è: quali attività dovrebbero continuare a svolgere le persone in futuro e in quali ambiti abbiamo bisogno dell'intelligenza artificiale per riuscire ancora a portare a termine il nostro lavoro?
L’ingresso nel mondo del lavoro rimane un momento particolarmente delicato.
Quando le attività di routine vengono automatizzate, scompaiono anche le opportunità di apprendimento. Le aziende devono quindi organizzare lo sviluppo delle competenze in modo più consapevole rispetto al passato.
Infrastrutture ed energia: l'intelligenza artificiale diventa più economica, ma non gratuita
I costi per una potenza nominale comparabile sono in forte calo ormai da anni.
Ciò suggerisce che l'IA verrà integrata in un numero sempre maggiore di software e che molte applicazioni, oggi ancora commercializzate come progetti di IA a sé stanti, diventeranno normali funzionalità di prodotto nel giro di pochi anni.
Per le aziende ciò significa che la dipendenza a lungo termine da singoli modelli o fornitori è rischiosa.
Allo stesso tempo, cresce il fabbisogno assoluto di potenza di calcolo.
Secondo uno studio dell’Ufficio federale dell’energia, nel 2024 i centri di calcolo svizzeri hanno consumato circa 2,1 terawattora di elettricità. Entro il 2030, nello scenario più ottimistico preso in esame, il consumo potrebbe raggiungere circa 3,5 terawattora.
Anche in questo caso vale la regola: efficienza e consumi evolvono di pari passo.
I singoli calcoli diventano più efficienti. Tuttavia, se ne eseguiamo cento volte di più, il consumo complessivo può comunque aumentare.
L'energia, la potenza di calcolo e la sovranità digitale diventano quindi rilevanti anche per le aziende che non gestiscono un proprio centro dati.
Società e istruzione: il divario di competenze determina la distribuzione
Il progresso tecnologico non si distribuisce automaticamente in modo equo.
Le persone con buone competenze digitali possono avvalersi dell'IA prima e aumentare la propria produttività. Le aziende che dispongono di dati di qualità e di processi consolidati ne traggono vantaggio più rapidamente. Le grandi aziende possono investire di più rispetto a quelle piccole.
Si corre quindi il rischio che un aumento della produttività comporti, al contempo, l’emergere di un nuovo divario di competenze.
La formazione continua riveste quindi un'importanza particolare.
PwC evidenzia che i requisiti in termini di competenze nelle professioni fortemente esposte all’intelligenza artificiale cambiano a un ritmo notevolmente più rapido. Allo stesso tempo, i datori di lavoro manifestano una crescente disponibilità a pagare di più per le competenze nell’ambito dell’intelligenza artificiale.
Queste cifre, però, dicono ben poco sulle persone che già lavorano nell'azienda.
Chi lavora da vent'anni in un ufficio operativo, nella produzione o nell'amministrazione non beneficia automaticamente del fatto che un posto di lavoro appena pubblicato richieda competenze in materia di IA.
Il compito principale non è quindi il reclutamento.
Si tratta dell’ulteriore sviluppo dell’attuale organico.
Cosa significa questo per i dipendenti dell'azienda
L'introduzione dell'IA non è un semplice progetto informatico.
Le persone devono sapere perché viene introdotto un sistema, quali cambiamenti comporta per il loro lavoro e che fine fanno i dati che ne derivano.
La partecipazione dovrebbe quindi iniziare prima del progetto pilota e non solo quando lo strumento è già stato acquistato.
La formazione continua deve svolgersi durante l’orario di lavoro. Chi dice ai propri collaboratori che devono prepararsi all’intelligenza artificiale, ma sposta il tempo necessario a tale scopo nel tempo libero, non ha introdotto alcun programma di formazione continua.
E non tutti hanno bisogno della stessa cosa.
Una persona che lavora nel settore IT e utilizza quotidianamente l’intelligenza artificiale ha bisogno di un’offerta diversa rispetto a chi lavora da vent’anni nella logistica o nell’amministrazione. Un unico corso di mezza giornata per l’intera azienda non risolve questo problema.
A ciò si aggiunge un limite di cui dovremmo parlare fin dall’inizio: la sorveglianza.
I sistemi di intelligenza artificiale che supportano i processi lavorativi spesso generano, al contempo, dati sulle persone che li utilizzano. Le aziende dovrebbero quindi stabilire chiaramente quali analisi sono consentite e quali no.
La fiducia non nasce semplicemente spiegando ai dipendenti che devono fidarsi dell’IA.
Nasce da regole chiare.
La mia tesi: la Svizzera non ha un problema legato all’intelligenza artificiale, ma una sfida in termini di competenze
Se metto insieme i dati, ne emerge un quadro piuttosto chiaro.
La Svizzera dispone della tecnologia necessaria.
Vanta università di eccellenza, infrastrutture proprie, capitali, imprese e una popolazione che ha adottato l’intelligenza artificiale con una rapidità sorprendente.
Ciò che manca ancora è la trasposizione in competenze e processi.
Proprio per questo ritengo che l’alfabetizzazione nell’IA sia una delle priorità fondamentali per la nostra regione nei prossimi anni.
Con swissAI chiediamo che anche il nostro sistema educativo si adegui più rapidamente a questa realtà. Non perché tutti debbano imparare a programmare o diventare esperti di IA.
Ma perché quasi tutti devono imparare a lavorare con l’IA, a valutarne i risultati e a capire quando è opportuno utilizzarla e quando no.
Lo stesso vale anche per le aziende.
Non hai bisogno di cento nuovi strumenti di intelligenza artificiale.
Hai bisogno di persone che sappiano come utilizzare in modo efficace le risorse esistenti.
100 ore di approfondimento concreto sull’IA nell’arco di un anno corrispondono a circa 16 minuti per ogni giornata lavorativa.
Si tratta di un investimento contenuto per una tecnologia che probabilmente cambierà in modo significativo gran parte del nostro lavoro.
Conclusione
Nel 2026 la Svizzera non avrà problemi di accesso all’IA.
Circa sei aziende su dieci ne fanno uso. Solo il 18% è a uno stadio avanzato. E solo il 9% ha davvero integrato l’intelligenza artificiale nel proprio nucleo strategico.
Il compito vero e proprio si trova proprio tra questi tre numeri.
Chi vuole plasmare il futuro nei prossimi anni dovrebbe quindi concentrarsi meno sul modello che verrà lanciato la prossima settimana.
Ciò che conta di più sono dati accurati, casi d’uso misurabili, regole chiare e persone che capiscano come utilizzare la tecnologia.
Nessuno sa oggi se ciò porterà effettivamente a un aumento del prodotto interno lordo pari a 85 miliardi di franchi entro il 2036.
È molto più facile rispondere alla domanda se, in assenza di competenze, stiamo trascurando una parte significativa del potenziale.
A che punto si trova oggi la tua azienda: nella fase di utilizzo, in quella di applicazione sistematica o già nella fase di integrazione strategica?